Online大数据分析博士学位

计算机科学博士-大数据分析

随着数据的重要性不断提升, 需要真正的专家来组织和解释它将是很重要的. 你可以利用你的经验和发展专业知识，获得科罗拉多技术大学大数据分析计算机科学博士学位. 在这个节目中, 你可以学习工具, 比如XML和Hadoop, 和技术, 比如人工智能和数据可视化, 分析海量的分布, 非结构化数据，以产生有意义的见解.

在CTU，学生是第一位的. 我们灵活的Online课程安排可以帮助您根据您的时间表建立课程安排. 并为符合条件的学生提供助学金和奖学金, CTU的学位既可以获得又可以负担得起. 在下面了解更多信息或填写表格与招生顾问交谈.

100

项目贷款

10周

课程长度

Online 科罗拉多斯普林斯

位置

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项目概述

2019年2月生效, 该项目不再适用于丹佛南校区的未来入学.

大数据分析方向的计算机科学博士(DCS-BDA)是一个100学时的计算机科学终极学位. 该课程包括40学分的核心管理课程, 20学分的大数据分析专业课程, 4学时的专题讨论会相关课程, 还有36个学时的博士研究. 研究要素将在一篇论文中达到高潮.

DCS-BDA项目旨在帮助领导人, 数据分析师, 而数据科学家在开发和使用工具和技术来分析大量的分布式数据, 非结构化数据，以便为各自的组织产生有意义的见解和自动化.

该计划不会导致额外的许可证或认证. 像这样, CTU没有就任何州或司法管辖区的执照或认证的先决条件作出决定.

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课程

核心课程:		学分
AI870 本课程旨在培养学生对历史的流利掌握, 当前的状态, 人工智能(AI)的未来, 还有概念, 技术, 人工智能的应用. 该课程还侧重于评估人工智能在解决商业和社会问题方面的影响. The topics include analyzing the 原则 of applying AI in real world problem-solving; evaluating the suitability of a business application for a specific AI technique such as machine learning, 神经网络和深度学习, 游戏, or robotics; and developing a suitable AI strategy and AI ethics for an organization or business to gain competitive advantage.	人工智能在现实世界的问题解决	4
CS818 本课程旨在使学生能够流利地掌握这些概念, 原则, 技术, 并应用计算机科学和信息技术学科 . 像这样, 它的内容将随着时间的推移而发展，预计将涵盖这些学科的行业当前研究发展.	计算机科学与信息技术的当前主题	4
CS834 本课程旨在使学生对数据库系统的高级主题有更全面的了解. 学生可以比较集中式数据库系统和分布式数据库, 研究数据仓库和数据挖掘背后的原则, 并评估解决数据管理问题和趋势的主要文献来源. 另外, 本课程将评估数据库系统领域的当前趋势和当代变化. 学生也可以评估数据库理论和实践.	数据库系统高级主题	4
CS857 本课程介绍决策框架，它们的优点和局限性. Topics include constructing a data warehouse and its use for data mining in order to do trend analysis; the development and protection of business intelligence; and knowledge management within an enterprise. 这些主题将引导学生欣赏组织收集的数据中包含的知识的价值及其对业务的影响.	商业智能	4
CS871 本课程建立在定量分析的基础上，深入研究与操作相关的先进技术，这些操作将在大量数据上执行，而不是在样本上. 主题包括相关性、预测、置信区间和回归分析. 讨论了运筹学中使用的方法.	高级定量分析	4
CS875 通过各种技术发展未来的技能. 介绍创新和创新扩散的正式方法.	未来与创新	4
CS877 本课程介绍大数据分析的主题, 强调规模如何影响问题的本质. 传统的计算技术、方法和模型都是根据这一事实重新设计的. The nature of common instances of unstructured data is explored including; the roles of various tools used for capturing, 存储, 搜索, 处理, 分享, 管理, 显示和分析如此大量的数据. 对遥感数据和事务性数据进行了分析. 使用大数据分析工具. 学生也有机会改进或提出与大数据分析相关的任何主题的解决方案.	《大数据分析导论	4
CS879 本课程涉及大数据分析的高级主题, 尤其是那些强调性能的. 从性能瓶颈的角度考察了万维网的体系结构. 介绍了缓解这些问题的技术，例如内存数据和大规模并行计算. 使用大数据分析来帮助保护组织的计算基础设施免受安全威胁的探索.	大数据分析高级主题	4
CS881 本课程涵盖大数据分析技术. 包括对应用统计学的回顾. 然后结合预测方法. 卫生信息学的具体内容包括诊断和欺诈检测. 案例研究用于说明大数据分析在今天和过去的广泛使用.	大数据分析	4
CS882 本课程涉及并使用大数据分析工具. 对事务性和传感器数据使用XML进行了检查和练习. Hadoop和相关工具用于确定大量非结构化数据的性质. 探讨人工智能的作用. 大数据可视化及其分析技术的回顾和实践.	大数据分析工具	4
RES804 本课程提供了在研究设计的背景下定量和定性方法的一般理解. 研究设计是选择和应用公认的研究实践的计划. 研究方法为适当的收集提供了模型, 为决策而组织和分析数据, 复制, 以及对知识库的贡献. 另外, 本课程支持博士生展示对研究目的理解的能力, 研究设计的性质和形式及其与研究问题的关系, 数据收集和数据分析方法.	研究方法与设计原则	4
RES812 本课程探讨定性调查的基本原则，以区分各种定性研究设计. 包括积极参与和实践捕捉定性数据，包括作为参与者观察者和采访者. 学生将学习如何减少对定性研究内部有效性的威胁, 专注于数据解释的具体技术，有助于定性研究的真实性.	定性研究方法	4
RES814 学生将学习设计、收集和评估定量数据的基本概念. 本课程涵盖描述性测量以及各种形式的概率和推理分析. 多元统计的探索将通过使用统计分析软件的大数据集进行实践.	定量研究方法	4
RES863 RES863是八门研究和写作课程的第三门课程，导致论文. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程:明确研究重点, 定义研究问题/目标/假设, 产生文献综述.	博士论文三:论文文献综述	4
RES864 RES864是八门研究和写作课程中的第四门课程. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求:对研究问题/目标/假设进行微调, 加强文献综述, 起草方法章节(最少), 正在起草第一章. 学生可能会超越这个描述，因为他们有能力.	博士研究四:论文方法	4
RES865 RES865是八门研究和写作课程中的第五门课程. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:写出第一、二章的答辩草稿 & 3(研究计划), 进行提案答辩, 承担论文委员会要求的修改, 获得批准的IRB申请.	博士研究五:论文导论	4
RES866 RES866是八门研究和写作课程中的第六门课程. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:进行提案答辩, 承担论文委员会要求的修改, 获得批准的IRB申请, 继续进行数据收集和分析.	博士研究VI:论文成果	4
RES867 RES867是八门研究和写作课程中的第七门课程. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:进行数据收集和分析, 正在初步起草第4章 & 5、准备最后答辩. 课程是及格/不及格.	博士论文七:论文讨论与结语	4
RES868 RES868是八门研究和写作课程中的第八门课程. 每一项, 学生通过完成论文过程中所需的元素来完成论文. 本课程要求学生专注于:根据需要完成数据收集和分析, 完成第四章的工作 &5, 进行最后答辩, 根据委员会的要求修改文件, 编辑出版的最终文件, 和大学签字. 课程是及格/不及格.	博士论文八:论文结语	4
RSCH860 本课程旨在帮助学生通过论文所需的研究和写作活动发展为学者-实践者. 学生将被介绍到博士水平的证据为基础的研究和写作技巧, 批判性思维, 研究中的伦理, 以及注释书目的发展.	博士研究I:研究与写作原理	4
RSCH861 这是第一个研究和写作课程，共同组成的论文过程. 每一项, 通过完成论文所需的组成部分，学生在论文途径上取得进展. 本课程的重点是研究招股说明书的制定, 论文过程中的第一个正式里程碑是什么. 令人满意的研究招股说明书的完成需要向前推进到论文路径的下一步. 学生也被鼓励开始工作在论文过程中的下一步适当的.	论文流程一	4
RSCH862 本课程侧重于在与学生学位领域一致的论文主题背景下的文献综述的发展, 浓度, and personal interests; is consistent with the study trio; and is both scholarship‐based and practice‐oriented. 作为文献综述的一部分, 该课程还涉及概念框架的创建和考虑适合拟议主题的研究传统. 要通过这门课程，学生必须产生一份令人满意的文献综述草案，以便在论文过程中进入下一门课程. 学生也被鼓励开始工作在论文过程中的下一步适当的.	论文流程二	4
	从800级CS或EM或EIS课程中选择两门4学分的课程	8
SYMP801 博士研讨会I为一年级博士生提供旨在培养博士研究基本技能和博士论文过程方向的活动. 学生在第一学年的下学期参加博士研讨会和Online课堂活动. 课程作业旨在帮助学生为下一年的博士课程做准备. 成功完成所有指定的活动和博士研讨会的要求以及指定的交付成果是通过本课程的必要条件.	博士研讨会一	2
SYMP802 博士研讨会II提供第二或第三年的博士生活动，帮助他们准备完成论文. 学生参加博士研讨会和Online课程工作. 本课程的目的是准备学生参加研讨会和进展，以完成论文. 成功完成所有指定的活动和博士研讨会的要求以及指定的交付成果是通过本课程的必要条件.	博士研讨会II	2

选修课:DCS学生必须完成两门4学分的选修课. 这些课程可以从DCS提供的任何课程中选择. 其中一门选修课可以从管理学博士项目中选择.

总学时:100

视图不

学习成果

计算机科学成果博士

评估所选计算机科学学科在解决技术现实世界技术问题方面的知识演变.
通过伦理研究为计算机科学行业的知识体系做出贡献, 学术写作, 传播研究成果和现实世界的发展创新, 多样的环境.
培养分析和批判性思维能力，清晰地表达应用计算机科学原理和模型来解决现实世界的技术问题.

大数据分析集中成果

评估先进的大数据分析工具，以解决工业问题.
应用经过测试的先进大数据分析工具进行组织决策.
通过增强大数据工具和模型来支持组织的使命，为知识体系做出贡献.

教师

Dr. 瞿Yanzhen

大学院长

Dr. 曲延珍是清华大学计算机科学学院院长兼教授, 科罗拉多理工大学工程与技术专业. 在CTU任职期间. Qu在CTU CS课程的现代化中发挥了领导作用, IT和网络安全巴黎人澳门赌场在哪, 从副学士到博士学位不等.

Dr. 理查德·蔡

执行项目总监

Dr. 理查德·蔡是CTU计算机科学与工程学院的执行项目主任 & 技术. 在这个角色中，Dr. 蔡指导课程设计, 学院巴黎人澳门赌场在哪的发展和修订. 他还在项目评估和认证中发挥关键作用.

欲了解更多教师资料，请访问我们的领导力与师资力量页面.
欲知详情，请浏览安全研究.

入学要求

项目重点领域

该DCS方案旨在为考生提供理论, 研究, 以及该领域的应用能力. 重点领域如下所述.

基金会

该计划提供了一个重点在计算机科学和信息系统的主题和方向的研究和写作在博士水平. 课程涵盖学科的当前主题以及研究方法和定性技术. 研究组成部分的结果是对学生专注领域的广泛概述，以便将研究纳入上下文并告知学生选择研究主题.

获取知识

一旦地基就位, 重点是学生在他或她选择的研究领域的知识和研究方法的深入理解的发展. 虽然大部分的重点是发展对学科的更丰富的理解, 研究课程包括定量方法和论文过程.

领导能力和专业发展

该计划包括两个剩余的集中课程加上最后六个博士研究课程，旨在帮助学生完成研究和论文.

研讨会

科罗拉多技术大学的博士课程需要一个住宿研讨会. 有关CTU博士研讨会的更多信息可以在本目录的博士研讨会部分查看.

毕业要求

成功修完以上100学分，GPA达到可接受水平, 学生还必须令人满意地完成他们的研究计划和最终论文. 研究计划必须由学生的研究主管和大学评论员批准. 的论文, 哪个必须得到学生论文委员会的批准, 一份广泛的文件是否包括研究报告. 此外，毕业要求提交最终论文.

常见问题

什么是计算机科学博士(DCS)，主修大数据分析学位?

CTU的计算机科学博士(DCS)专注于大数据分析巴黎人澳门赌场在哪，旨在为候选人提供理论, 研究, 以及该领域的应用能力. 该计划的课程重点是计算机科学和信息系统主题，包括与大数据分析相关的主题, 以及博士水平的研究和写作方向. 课程作业可能涵盖学科的当前主题以及各种类型的研究方法.

我将在这个DCS巴黎人澳门赌场在哪中学习什么?

当你的工作完成DCS与大数据分析的集中, you will be immersed in courses where you will study these topics and much more: analytical techniques for big data; quantitative and qualitative methods within the context of 研究 designs; and uses tools including artificial intelligence and machine learning for big data analytics.p>

我何时何地可以开始我的大数据分析课程?

DCS与大数据分析巴黎人澳门赌场在哪集中课程开始 Online 大约每五周一次. CTU录取过程的完成将取决于你完成CTUOnline申请过程中的步骤的速度. 您可以通过电话与顾问完成申请过程，也可以上网. 一旦你完成了Online申请, 您可能会在接下来的24小时内收到顾问的意见，讨论开始巴黎人澳门赌场在哪的下一步步骤. 硕士课程可能有额外的入学要求，需要额外的处理时间.

博士学位需要修多少学分才能毕业?

DCS与大数据分析巴黎人澳门赌场在哪的浓度包括100个学分. 你可能有资格获得转移学分，这是在个人的基础上进行评估的.

我为什么要在CTU攻读DCS学位?

当你学习计算机科学和数据分析的主题时，这些主题总是被评估和更新，以反映行业相关趋势, 您将通过课堂学习和实践经验体验符合行业标准的课程，并帮助您开发适用于数字经济需求的技能.

在获得CTU大数据分析专业的计算机科学博士学位之前，有什么要求吗?

除了成功完成该计划的100学分和可接受的GPA, 学生还必须令人满意地完成他们的研究计划和最终论文. 研究计划必须由学生的研究导师和大学审稿人批准. 的论文, 哪个必须得到学生论文委员会的批准, 一份广泛的文件是否包括研究报告. 毕业还要求学生提交最终论文.